你知道 Computer Science 到底是什么吗？它的就业前景又是怎么样？今天乘拾教育小编就与大家一起看一下：

一、 CS 是什么？

计算机科学（ computer science ，常常缩写为 CS ）是研究计算机及其周围各种现象和规律的科学，即研究计算机系统结构、程序系统（即软件）、人工智能以及计算本身的性质和问题的学科。

它包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法分析、形式化语法等等，到更具体的主题如：编程语言、程序设计、软件和硬件等。

主要的研究领域包括：人工智能、计算机体系结构、人机交互、软件工程、数据与数据库、多媒体（计算机图形学等）、网络、信息安全、管理信息系统 MIS 、生物信息、计算理论等

二、 CS 的研究生发展方向有哪些？

＃ 01 选择 CS 的某一方向继续深造

研究生将会专注于某一方向的研究，建立起一个广泛的理论架构。 CS 的研究生方向主要分支有：

系统与网络（ System and Network ）

计算机隐私与安全（ Privacy and Security ）

人工智能与机器人（ Artificial Intelligence and Robotics ）

编程语言（ Programming Language ）

数据库（ Database ）

计算机图形学（ Computer Graphics ）

生物信息学与计算生物学（ Bioinformatics and Computational Biology ）

算法（ Algorithm ）

计算机理论（ Computer Theory ）

科学计算（ Scientific Computing ）

软件工程（ Software Engineering ）

计算机视觉（ Computer Vision ）

计算机体系结构（ Computer Architecture ）

人机交互（ Human Computer Interaction ）

＃ 02 跨专业深造

教育类

工商管理

政治科学、哲学、社会学

三、 CS 的就业方向有哪些？

以下内容选了几个典型岗位介绍一下日常主要负责什么业务，方便大家更清晰的理解：

＃ 01 技术类

• 开发工程师

一般概念里的技术岗位就是开发工程师，一般分为前端开发与后端开发，例如 Java ， C++ 开发都属于后端开发，而 HTML ， JavaScript 等属于前端开发。

• 测试工程师

对于一个产品来说，测试与开发同等重要。

测试工程师作为产品质量的把关者，主要负责编写测试方案，执行测试工作，记录测试结果，定位问题所在，提出改进建议等工作。

• 运维工程师

主要负责维护并确保整个服务的高可用性，同时不断优化系统架构提升部署效率、优化资源利用率。

＃ 02 数据类

• 数据挖掘 & 数据分析

这两个岗位都是做数据相关的工作，属于同一个领域，但不同的侧重点：

数据分析偏统计，主要负责将数据可视化，出各类分析报表和报告，需要较强的表达能力。

数据挖掘偏重算法，侧重建立数据模型，需要较强的代码能力，日常工作中代码编写量较大。

＃ 03 设计类

• 用户交互设计师

主要工作内容是通过调整页面的内容来提高产品的数据指标，这要求交互设计师了解用户的使用习惯，比如各类功能模块应当如何排列才能够使用户使用感更为舒适。

四、属于你的道路

学习计算机会赋予人很强大的思维能力，同学们可以根据自身兴趣及职业方向综合考虑来规划自己的就业和人生。